Aion Alarmas
출시됨

Aion 알람

Aion 알람로 시간을 최적화하세요. 캘린더와의 스마트 동기화 및 자동화 규칙을 통해 알람이 사용자의 생활에 맞춰지며, 이 모든 것이 현대적이고 직관적인 인터페이스로 제공됩니다.

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Aion Alarms: 당신의 삶에 적응하는 스마트 시계 🧠⏰

“한 번 설정하고, 영원히 잊으세요”. Aion은 단순한 전통적인 시계가 아니라 교대 근무, 휴일, 그리고 막바지 일정 변경 등 당신의 라이프스타일에 동적으로 맞춰지도록 설계된 종합 기상 관리 시스템입니다.

🚀 주요 기능

Google 캘린더 스마트 동기화

일정을 연결하는 두 가지 방법: • 이벤트 기반 알람: "비행"이나 "당직" 이벤트에 연결. 사전 알림 시간을 설정하고 변경 시 Aion이 자동 재계산. • 예외 규칙: 월~금 07:00에 울린다면? "공휴일"이나 "휴가" Aion이 해당 이벤트를 감지하면 알람이 자동으로 취소되거나 시간이 변경되어 편안하게 잠들 수 있습니다.

내부 규칙 엔진 및 영구 교대

외부 캘린더 없이 최대 유연성. 월 특정일, 특정 월, 예외일 또는 복잡한 교대(1-3, 교대 주)로 설정. 한 번 설정, Aion이 영구 실행.

미루기 방지 시스템 (기상 보장)

규율 수준을 선택:

시각적 장벽 (광고)

스누즈 또는 중지: 필수 광고 시청. 좌절감으로 깨어나며 프로젝트 지원.

물리적 장벽 (QR/바코드)

욕실이나 주방에서 바코드나 QR 코드(치약, 커피)를 스캔.

Wear OS 시계 & 홈 화면 위젯

Aion을 손목과 런처에. Wear OS와 실시간 동기화, 원탭 교대 건너뛰기 위젯.

절대 모듈성: 모든 것이 결합 가능

요일 + 월일/연일 + 교대 + 내부 규칙 + Google 캘린더 자동 규칙을 결합. 모든 레이어를 로컬에서 동시 처리.

🔒 로컬 우선 개인정보 보호 (100% 오프라인)

계정 불필요, 외부 서버 업로드 없음. 모든 처리는 기기에서 로컬 실행.

Powered by Google NotebookLM

🤖 Aion Assistant: 당신의 주머니 속 전문가

교대 근무표가 상형문자 같나요? Aion Assistant에서 자연어로 설명하고 원탭으로 설정 생성.

Google NotebookLM 기반으로 교대 관련 질문을 쉽게 해결.

Aion Assistant
저는 교대 근무를 합니다. 한 주는 아침 7시에 출근하고 다음 두 주는 오후 14시에 출근합니다. 어떻게 설정하나요?

그것은 Aion의 전문 분야입니다! 3주 주기 자동 시스템을 구성할 수 있습니다.

정확한 구성 코드를 생성하려면 한 가지 세부 정보만 있으면 됩니다. 주기의 시작점을 고정하기 위해 아침 근무 주가 정확히 언제 시작되나요?

커뮤니티 및 공식 지원

Aion 커뮤니티에 참여하세요. 교대 근무 템플릿을 공유하고, 유용한 자동화 기능을 발견하며, 포럼에서 다른 사용자와 개발자로부터 직접 지원을 받을 수 있습니다.

⚖️ 우리의 약속: 윤리적인 AI 사용

Aion Alarms는 기술을 어떻게 구축하는지에 대해 투명합니다. 우리는 인공 지능의 윤리적이고 책임감 있으며 엄격하게 기술적인 사용을 굳게 믿습니다.

💻 엔지니어링 도구로서의 AI

Aion 개발 중에는 AI 모델을 프로그래밍 어시스턴트("페어 프로그래밍")로만 전적으로 사용했습니다. AI의 사용은 복잡한 수학적 논리 문제(교대 근무 계산 엔진 등) 해결, 코드 아키텍처(Kotlin, Coroutines) 최적화, 버그 없는 앱을 보장하기 위한 자동화된 테스트 제품군 생성에만 국한되었습니다.

🎨 인공적인 그래픽 생성 제로

우리는 인간의 창의적인 작업을 대체하기 위해 AI를 사용하는 것에 강력히 반대합니다. Aion의 로고, 시각적 정체성 및 모든 오리지널 브랜딩 자료는 처음부터 사람에 의해 만들어졌습니다. 우리는 프로젝트의 어느 곳에서도 AI 이미지 생성기를 사용하지 않으며, 이를 통해 실제 예술가와 창작자의 노력, 재능, 지적 재산을 존중합니다.

🛡️ 안전하고 제한된 어시스턴트

우리의 Aion Assistant는 "환각"을 방지하기 위해 엄격한 규칙 하에 작동합니다. 이 앱은 앱의 기술 전문가가 되도록 프로그래밍되어 있으며, 학습을 위해 개인 데이터를 절대 읽지 않으며 제한 사항에 대해 명확하게 경고합니다.